Интеллектуальная видеоаналитика Devline позволяет автоматизировать мониторинг транспортных потоков без приобретения дорогостоящих узкоспециализированных камер. Модуль интегрируется в существующую ИТ-инфраструктуру объекта, превращая стандартные потоки данных в структурированную базу событий. В отличие от готовых комплектов для одной точки проезда, таких как Line Barrier, программный модуль дает гибкость в масштабировании: от одного КПП до распределенной сети филиалов с единым центром управления.
Что такое модуль распознавания автомобильных номеров
В основе решения лежит OCR-алгоритм (Optical Character Recognition), оптимизированный для работы в составе ПО «Линия».
Программная реализация модуля доступна в нескольких форматах
Для серверов
Полнофункциональная аналитика в составе программного обеспечения для Windows и Linux.
Для регистраторов
Встроенная функция в устройствах «Линия XVR» и «Линия NVR», позволяющая развернуть пост контроля на базе компактного видеорегистратора.
Алгоритм универсален и поддерживает государственные регистрационные знаки России, Казахстана и большинства стран ближнего зарубежья. Это делает видеонаблюдение с распознаванием автомобильных номеров эффективным инструментом для компаний, работающих в приграничных зонах и на международных логистических маршрутах.
Как работает система распознавания номеров
Полнофункциональная аналитика в составе программного обеспечения для Windows и Linux.
Программа распознавания номеров автомобилей обеспечивает:
Автоматизацию пропускного режима
Интеграция со шлагбаумами и воротами через протоколы HTTP или сухие контакты регистраторов
Многоуровневое логирование
Каждый проезд сохраняется в архиве с привязкой к скриншоту, времени и конкретной камере. Доступен поиск по маске (например, поиск по фрагменту номера), что незаменимо при расследовании правонарушений
Систему оповещений
Настройка мгновенных уведомлений в Telegram или на e-mail при обнаружении номера из «черного списка» или при заезде спецтранспорта
Возможности модуля позволяют использовать его не только для охраны, но и для оптимизации бизнес-процессов. Например, на объектах крупных заказчиков с развитой логистикой видеоаналитика помогает контролировать тайминг погрузочных работ и перемещение грузов между терминалами.
Как внедрить модуль определения автономеров под свой проект?
Ключевым преимуществом Линии распознавания номеров является ее кроссплатформенность и совместимость с 99% IP-камер на рынке. Однако стабильность работы аналитики зависит от корректного проектирования зоны обзора.
Рекомендации по установке и настройке:
Качество изображения:
Для уверенного чтения символов рекомендуется использовать разрешение от 2 Мп (Full HD). Важна не столько частота кадров (достаточно 20-25 к/с), сколько детализация и отсутствие размытия при движении.
1
Углы обзора:
Оптимально размещать камеру так, чтобы угол наклона к номерному знаку был минимальным. Рекомендуемое значение — до 30 градусов, но чем ближе к «прямому взгляду», тем выше вероятность распознавания загрязненных или поврежденных номеров.
2
Инструментарий:
Для проверки корректности настройки в интерфейсе предусмотрен инструмент «Линейка». Он позволяет замерить ширину номера в кадре (рекомендуется не менее 15% от общей ширины сцены) для стабильной работы OCR-движка.
3
Ресурсопланирование:
Использование нейросетевых модулей увеличивает нагрузку на центральный процессор сервера. Точные значения зависят от конфигурации системы и количества каналов, поэтому для крупных проектов рекомендуется предварительный расчет через проверку сервера и подбор ПК.
4
Для сценариев, где требуется облачный учет, удаленный доступ и обработка событий без развёртывания локального сервера, возможности системы могут быть расширены за счёт сервиса «Линия.Облако», обеспечивающего доступ к видеоданным и дополнительным функциям хранения и оповещений.
Данная функция предназначена для решения следующих задач:
1
Распознавание регистрационных номеров автомобилей
2
Создание и редактирование собственной базы автомобильных номеров с добавлением дополнительной информации о номере, транспортном средстве и группе номеров
3
Возможность объединения автомобильных номеров в списки, занесение номера в один или несколько списков одновременно
4
Создание реакций на распознанный номер или на группу номеров
5
Сохранение распознанных номеров в архив с возможностью дальнейшего поиска по времени, дате, группе, комментарию, номеру или части номера с переходом к фрагменту архива
6
Автоматическое управление шлагбаумом с использованием устройств автоматизации и HTTP-запроса по реакциям
Требования к камерам для работы определения автомобильных номеров
Разрешение изображения не менее 1280 х 720, рекомендуется от 1920 x 1080 до 2560 x 1440;
Ширина номера относительно ширины кадра не менее 10 %, рекомендуется 15 %;
Количество кадров в секунду не менее 12 к/с , рекомендуется 25 к/с;
Угол наклона до 30 градусов, рекомендуется до 5 градусов;
Номер должен быть виден на каждом отдельном кадре и находиться в кадре не менее секунды;
Направление проезда любое.
Активация модуля определения автомобильных номеров увеличит нагрузку на систему
Процессор
1 канал, 25 кадр/с
i7-3770
5,00%
i5-3570
8,00%
i3-3220
12,00%